Abstract 5083: Body Composition, Cardiorespiratory Fitness and Low-Grade Inflammation in Middle-Aged Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although low levels of cardiorespiratory fitness (CRF) and obesity are often associated with a deteriorated cardiometabolic risk profile including low-grade inflammation, the respective contributions of specific indices of body fat distribution and CRF to variation of inflammatory markers remains uncertain. We therefore sought to determine the respective contributions of visceral adipose tissue (VAT) accumulation and CRF to variation of inflammatory markers in middle-aged men and women. Methods and Results: A complete lipoprotein-lipid profile and circulating levels of inflammatory markers such as C-reactive protein (CRP), tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-6 (IL-6) and adiponectin were obtained and in a sample of healthy men (n=120) and women (n=152) covering a wide range of obesity values. VAT accumulation was measured by computed tomography and CRF levels were measured by a progressive submaximal physical working capacity test. In both men and women, VAT was positively associated with CRP and IL-6 levels (r≥0.35, p<0.0001), negatively associated with adiponectin (r≤ −0.29, p≤0.0003), after adjusting for CRF. After adjusting for VAT, CRF was not associated with variation in inflammatory markers in women and only with adiponectin in men (r= −0.20, p=0.03). An inflammation score was developed based on the sex-specific 50 th percentile values of each inflammatory marker (0 or 1) which yielded a score ranging from 0 (low) to 4 (high). Participants who scored 0, 1 or 2 were considered as having a low score and participants who scored 3 or 4 had an elevated inflammation score. In participants with low VAT (<130cm 2 for men and <100cm 2 for women), the prevalence of participants with an elevated inflammation score was of 23.9% and of 28.0%, respectively for participants with high and low CRF, whereas in participants with an elevated VAT accumulation, the prevalence of an elevated inflammation score was of 60.0% and of 61.7%, respectively for high and low CRF. Conclusions: These results suggest that the inflammatory state associated with low CRF is largely attributable to the increased VAT accumulation often observed in poorly fit individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».