Monitoring for Durability and Structural Behavior of Medium and Long Span Concrete Bridges
Notice bibliographique
Résumé
The ageing and deterioration of highway bridges can have very serious consequences in terms of reduced safety, serviceability and functionality. Many bridges built in the 1960's and 1970's are considered deficient by today's standards. The widespread deterioration and some recent failures have highlighted the importance of developing and implementing effective inspection strategies, including structural health monitoring systems, which can identify structural problems before they become critical and endanger public safety. Continuous monitoring is becoming necessary due to ageing of bridges, increased traffic loads, changing environmental conditions, and reduced capacities, especially for medium and long-span bridges given the severe consequences of failure. The implementation of monitoring programs can assist in optimizing the in-depth inspection, maintenance, rehabilitation, and replacement of bridge structures. The continuous and simultaneous measurements at critical discrete points of a bridge system will allow the assessment of its performance with respect to different limit states, including safety and serviceability. Prediction models, updated from such monitoring data, can optimize intervention strategies as to how and when to repair or rehabilitate thus extending service life and reducing life-cycle costs.The objectives of this paper are: (i) to present an approach for the efficient use of structural health monitoring into the durability and structural reliability assessment process; (ii) to highlight the applicability of the approach to short, medium and long-span bridges; and (iii) to demonstrate the effective use of field monitoring data for the calibration and updating of service life prediction models. A case study on a medium-span concrete highway bridge is also presented and used to illustrate the approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».