Notice bibliographique
Résumé
1. Foreword 2. Contributors 3. Articles 4. Pauses as indicators in story structure (Benin) (by Grool, Marjolijn) 5. Predicting intelligibility and perceived linguistic distance by means of the Levenshtein algorithm (by Beijering, Karin) 6. The Early Surinamese Creoles in the Suriname Creole Archive (SUCA) (by Berg, Margot van den) 7. VP-Internal DPs and Right-Dislocation in Zulu (by Buell, Leston) 8. How universal is the Universal Grinder? (by Cheng, Lisa Lai-Shen) 9. Proper names used as Common Nouns in Belgian Dutch and German (by De Clercq, Karen) 10. Preposition stranding in development (by Coopmans, Peter) 11. Preliminary remarks on object-marking in Makalero (by Huber, Juliette) 12. Language Attrition in Dutch Emigrants in Anglophone Canada: Internally or externally-induced change? (by Keijzer, Merel C.J.) 13. NPI-licensing and dependent tense in Serbian (by Milicevic, Natasa) 14. Czech modal existential wh-constructions as vP-level free relatives (by Simik, Radek) 15. Intensive plurality: Hausa pluractional verbs and degree semantics (by Souckova, Katerina) 16. Mutual intelligibility of Chinese dialects tested functionally (by Tang, Chaoju) 17. The encoding of adjectives (by Verkerk, Annemarie) 18. The placement of bare plural subjects in Dutch (by Vogels, Jorrig)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,352 | 0,288 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».