Sound Absorption Characteristics of Typical Pavements: An Ontario Study
Notice bibliographique
Résumé
Traffic noise is a growing problem throughout the world. Pavement with high acoustic absorption capabilities can significantly reduce the roadway traffic noise. The durability of such acoustically absorptive pavements is however major concern for highway application. The sound absorption capabilities of typical portland cement concrete (PCC) pavements that were surface textured in different configurations and different asphalt concrete (AC) pavements, typical to Ontario (Canada), were measured in the Center for Pavement and Transportation Technology (CPATT) laboratory at the University of Waterloo, Ontario using the CPATT impedance tube and a custom designed portable reverberation chamber. On average, regular Superpave (SP), stone mastic asphalt (SMA) and fine graded SP mixes were shown to absorb 6.3%, 7.5%, and 8.5% of sound, respectively. Textured PCC surfaces were shown to absorb 5% to 6% of the sound. The varying thickness has shown no significant effect on the variation of sound absorption of conventional AC and PCC pavements. The variation of bulk relative density (BRD) was shown to affect significantly the sound absorption capabilities of conventional dense AC pavements. However, the effect of the air void contents in the dense AC pavements was shown to be insignificant or minimal for the variation of sound absorption capabilities of the tested AC pavements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».