Implementing the AASHTOWare Pavement ME DEsign Guide: Manitoba Issues and Proposed Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Manitoba Infrastructure and Transportation (MIT) has been using the new Mechanistic Empirical Pavement Design Guide (MEPDG) since 2007 in conjunction with traditional design practices. The objective of this paper is to discuss issues and prospects in using this new design tool by using design examples of typical flexible, rigid and composite (asphalt over concrete) pavements. The influence of traffic volume, asphalt, concrete thickness, base thickness, asphalt binder type, subgrade support and base layer strength on the predicted roughness and surface distresses are analyzed to demonstrate the issues and prospects. Analysis indicates that the default asphalt layer rutting limit of 6 mm is too conservative and the longitudinal cracking model is unreliable. The required asphalt layer thickness could be significantly reduced if the asphalt rutting limit is increased to 12 mm, asphalt longitudinal cracking is ignored and an appropriate asphalt binder is used. In the Pavement ME Design, the base layer exceeding 250 mm and subbase layer are shown to produce no practical influence on the required asphalt thickness. It is recommended that a catalogue of base and subbase thicknesses be developed for frost protection requirement based on local experience. The Pavement ME Design program can be then used to determine the required asphalt thickness. The resilient moduli (stiffness) of base and subgrade are shown to significantly influence the predicted distresses and roughness. The required concrete thickness is shown to be significantly lower than that which Manitoba usually constructs. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».