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Enregistrement W627544825

Development & Implementation of a Structures Management System for a P3 Contract

2008· article· en· W627544825 sur OpenAlexaboutno aff
Connie Stairs, Mike Corbett

Notice bibliographique

Revue2008 Concrete Bridge ConferenceFederal Highway AdministrationNational Concrete Bridge CouncilMissouri Department of TransportationAmerican Concrete Institute (ACI) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsset managementTransport engineeringState highwayBridge (graph theory)EngineeringContract managementHighway systemIntersection (aeronautics)Duration (music)Management systemOverhead (engineering)Right of wayAsset (computer security)BusinessCivil engineeringOperations managementComputer scienceFinanceComputer security
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On February 4, 2005, Brun-Way Highways Operations Inc. (BHOI) entered into a 28 year and one month contract with the Provincial Government, to operate, maintain and rehabilitate (OMR) approximately 275 kilometres of four-lane highway in New Brunswick. The contract consists of approximately 261 kilometers along Route 2 between Longs Creek, just north of Fredericton to the Quebec border, and the remaining 14 kilometers along Route 95 at the intersection of Route 2 in Woodstock to the state of Maine. A significant requirement of the contract was the implementation of a Structures Management System (SMS) for bridges, overpasses, underpasses, drainage structures with a span length greater than three meters and overhead sign trusses within the highway corridors. The objectives of the SMS were to achieve asset preservation to ensure all structures are well maintained throughout the contract duration and meet the contractual requirements for the minimum remaining life at the contract termination date. SNC Lavalin ProFac (SLP), one of the BHOI partners, has significant experience with the management and maintenance of buildings and has developed asset management systems specifically for these facilities. BHOI worked with SLP to modify their existing system for buildings to suit the needs of a highway facility. This included providing a central applications database capable of inputting, storing, assessing, forecasting and reporting on approximately 190 separate structures. The development of this database included gathering tombstone data, conducting structure inspections following the American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) Bridge Inspection Standards and developing a condition rating for each component to establish an overall Health Index for each structure. This paper describes BHOI’s SMS, the challenges encountered during the development, the associated advantages and disadvantages of adopting such a system, recommendations for future considerations compatible with this system and conclusions assessing the effectiveness of this system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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