Development & Implementation of a Structures Management System for a P3 Contract
Notice bibliographique
Résumé
On February 4, 2005, Brun-Way Highways Operations Inc. (BHOI) entered into a 28 year and one month contract with the Provincial Government, to operate, maintain and rehabilitate (OMR) approximately 275 kilometres of four-lane highway in New Brunswick. The contract consists of approximately 261 kilometers along Route 2 between Longs Creek, just north of Fredericton to the Quebec border, and the remaining 14 kilometers along Route 95 at the intersection of Route 2 in Woodstock to the state of Maine. A significant requirement of the contract was the implementation of a Structures Management System (SMS) for bridges, overpasses, underpasses, drainage structures with a span length greater than three meters and overhead sign trusses within the highway corridors. The objectives of the SMS were to achieve asset preservation to ensure all structures are well maintained throughout the contract duration and meet the contractual requirements for the minimum remaining life at the contract termination date. SNC Lavalin ProFac (SLP), one of the BHOI partners, has significant experience with the management and maintenance of buildings and has developed asset management systems specifically for these facilities. BHOI worked with SLP to modify their existing system for buildings to suit the needs of a highway facility. This included providing a central applications database capable of inputting, storing, assessing, forecasting and reporting on approximately 190 separate structures. The development of this database included gathering tombstone data, conducting structure inspections following the American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) Bridge Inspection Standards and developing a condition rating for each component to establish an overall Health Index for each structure. This paper describes BHOI’s SMS, the challenges encountered during the development, the associated advantages and disadvantages of adopting such a system, recommendations for future considerations compatible with this system and conclusions assessing the effectiveness of this system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».