Surveys of Cancer Patients and Cancer Health Care Providers Regarding Complementary Therapy Use, Communication, and Information Needs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complementary therapies (CTs) are increasingly utilized by cancer patients. Nonetheless, patients report insufficient support from health care practitioners (HCPs) and there is a general lack of patient-practitioner communication about CT use. Best care practices suggest that HCPs should address the needs of patients, including CT use. This study examined current practices of patients and HCPs as well as their interactions relating to CTs. METHODS: A total of 481 cancer outpatients and 100 HCPs completed questionnaires. Patient questions addressed CT use and information needs; HCP questions addressed knowledge, opinions and beliefs about complementary and alternative medicine. Patient-practitioner communication around CT was also examined. RESULTS: 47% of patients reported using CTs since diagnosis. Many commenced CT use to improve quality of life (65%) based on recommendations from family or friends. Patients acknowledged the need for trusted sources of information and would attend a hospital-based education program (72%). HCPs reported limited training about CTs but most (90%) expressed interested in receiving more training. The majority of HCPs (>80%) reported limited knowledge about the role of CTs in cancer care or evidence to support CT use. Questions about communication and interactions revealed that 80% of patients reported not having had an HCP speak to them about CTs. However, 63% of HCPs reported addressing CT use. CONCLUSION: Results demonstrate a need for improved CT education and training for patients and HCPs. increasing HCP knowledge and clinical skills will ensure patients' information needs about CTs are acknowledged and attended to, thereby providing safer and comprehensive cancer care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle