Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are two currently available lantern tests that have their design based solely on the practices of the rail industry. These are the CN Lantern (CNLAN) used on the Canadian Railways and the Railway LED Lantern Tests (RLLT). In the same way that the signaling practices differ in the two jurisdictions, the design of the lanterns also differ. The CIE (Commission Internationale de l'Éclairage)-recommended color vision standards for transport predate both lanterns. The study was undertaken to assess the appropriateness of these lanterns in CIE Color Vision Standard 1. CIE Standard 1 is called "Normal color vision" but some very mild anomalous trichromats may pass the specified "lantern test that presents a high level of difficulty." METHODS: The lantern tests were undertaken by 46 color vision-normal and 37 color vision-deficient subjects. RESULTS: Subjects made more errors on the RLLT, and the pattern of errors is different, partly because there are blank presentations in the RLLT and "no light" is an acceptable response. The two lanterns showed agreement on the pass/fail categorization of 73 of the 83 subjects. The RLLT fails more color vision-normal subjects. CONCLUSIONS: Despite the different construction principles, the RLLT and CNLAN have pass/fail levels that are comparable with the Holmes-Wright Type B lantern, which is nominated in CIE Color Vision Standard 1 but is no longer commercially available. The higher failure rate of color vision-normal subjects on the RLLT has been addressed by changing the intensities of the two darkest red lights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».