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Enregistrement W628398100

Public health branding : applying marketing for social change

2008· book· en· W628398100 sur OpenAlexaff
James Hersey, Jonathan L. Blitstein, W. Doug Evans

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2008
Typebook
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensWorkplace Health, Safety and Compensation Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthHealth promotionCorporate brandingPublic relationsSocial marketingContext (archaeology)Health educationInternational healthHealth policyPolitical scienceHealth communicationBusinessAdvertisingBrand equityMarketingMedicineGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PART ONE: THEORY AND CONCEPTUAL FOUNDATIONS 1. Public health branding: recognition, promise, and delivery of healthy lifestyles 2. What is a public health brand? 3. Evaluation of public health brands: design, measurement, and analysis 4. Addressing the competition: societal implications of commercial marketing PART TWO: PUBLIC HEALTH BRANDING CASE STUDIES 5. HELP: A European public health brand in the making? 6. Branding play for children: VERB It's What You Do 7. Case studies of youth tobacco prevention campaigns from the United States: truth and half-truths 8. High brand recognition in the context of an unsuccessful communication campaign: The National Youth Anti-Drug Media Campaign 9. Branding through cultural grounding: the keepin' it REAL curriculum 10. Branding down under: case studies from Australia PART THREE: PRACTICE AND APPLICATIONS OF PUBLIC HEALTH BRANDING 11. Public health brands in the developing world 12. Branding of international public health organizations: applying commercial marketing to global public health 13. The intersection between tailored health communication and branding for health promotion 14. Challenges and limitations of applying branding in social marketing 15. Future directions for public health branding

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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