Dialogues on local government and metropolitan regions in federal countries
Notice bibliographique
Résumé
Contributors include Raoul Blindenbacher (Forum of Federations), Martin Burgi (Ruhr-University Bochum, Germany), Luis Cesar (Federal University of Rio de Janeiro, Brazil) Jaap de Visser (University of Western Cape, South Africa), Habu Galadima (University of Jos, Nigeria), Sol Garson (Federal University of Rio de Janeiro, Brazil), Boris Graizbord (National College of Mexico, Mexico), Rakesh Hooja (HCM Rajasthan State Institute of Public Administration and Principal Secretary to Government, India), Andreas Kiefer (European Affairs Office of the Land Salzburg, Austria), Andreas Ladner (Swiss Graduate School of Public Administration, Switzerland), George Mathew (Institute of Social Sciences, India), Thomas Minger (Conference of Cantonal Governments, Switzerland), Mike Pagano (University of Illinois at Chicago, United States), Chandra Pasma (Forum of Federations), Graham Sansom (University of Technology Sydney, Australia), Franz Schausberger, Salzburg University, Austria), Nico Steytler (University of Western Cape, South Africa), Francisco Velasco Caballero (Universidad Autonoma de Madrid, Spain), and Robert Young (University of Western Ontario, Canada)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».