Development of a Miniature Cone Penetrometer for Calibration Chamber Testing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cone penetration testing (CPT) has become the industry standard for in situ testing of cohesionless soils, and in particular, field liquefaction evaluation. The empirical methods for the interpretation of CPT data are either based on field data or the observation of CPT measurements in laboratory samples. In this study, a miniature cone penetrometer (with a diameter of 6 mm) is developed for understanding the response of loose to medium-dense sands. A modified triaxial cell is used for sample preparation and containment of the sample during cone penetration. The miniature cone can measure cone tip resistance, sleeve friction, and excess pore water pressure developed at the cone tip. While cone tip resistance is measured by a separate load cell, sleeve friction is obtained by subtracting cone tip resistance from a combined measurement of tip resistance and sleeve frictional force. Due to the free-draining nature of the sand tested in this study, no excess pore water pressure is developed during cone penetration. The measured data from the miniature cone are verified by comparison with CPT resistances measured in several other calibration chamber experiments on similar sands. Compared to a large calibration chamber with a standard size cone, the miniature cone allows quicker and less expensive CPT experiments in a more uniform sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».