Notice bibliographique
Résumé
Foreword: Michael Jackson. Editor's Introduction: Steven D. Hales (Bloomsburg University). Part I: The Art of the Beer:. 1. Thirst for Authenticity: An Aesthetics of the Brewer's Art: Dale Jacquette (Pennsylvania State University). 2. The Beer Matrix: Reality vs Facsimile in Brewing: Garrett Oliver (Brooklyn Brewery). 3. The Truth About Beer: Michael P. Lynch (University of Connecticut). 4. Good Beer, or How to Properly Dispute Taste: Peter Machamer (University of Pittsburgh). 5. Quality, Schmality: Talking Naturally about the Aesthetics of Beer or, Why is American Beer So Lousy?: Martin Stack (Rockhurst University) and George Gale (University of Missouri). 6. Extreme Brewing in America: Sam Calagione (Dogfish Head Craft Brewing). Part II: The Ethics of Beer: Pleasures, Freedom, and Character:. 7. Mill v. Miller, or Higher and Lower Pleasures: Steven D. Hales (Bloomsburg University). 8. Beer and Autonomy: Alan McLeod (Senior Legal Counsel for the City of Kingston, Ontario). 9. Another Pitcher? On Beer, Friendship, and Character: Jason Kawall (Colgate University). Part III: The Metaphysics and Epistemology of Beer:. 10. Beer and Gnosis: The Mead of Inspiration: Theodore Schick (Muhlenberg College). 11. The Unreasonable Effectiveness of Beer: Neil A. Manson (University of Mississippi). 12. What's a Beer Style?: Matt Dunn (University of Indiana at Bloomington). Part IV: Beer in the History of Philosophy:. 13. Drink on, the Jolly Prelate Cries: David Hilbert (University of Illinois at Chicago). 14. Beer Goggles and Transcendental Idealism: Steven M. Bayne (Fairfield University). 15. Beyond Grolsch and Orval: Beer, Intoxication, and Power in Nietzsche's Thought: Rex Welshon (University of Colorado at Colorado Springs). Index
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».