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Enregistrement W628778489

A ‘Greater Britain’: the Creation of an Imperial Landscape, 1880-1914

2013· dissertation· en· W628778489 sur OpenAlexaboutno aff
Robyn Elizabeth Cooper

Notice bibliographique

RevueLeicester Research Archive (University of Leicester) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpireFrontierBritish EmpireModernityRepresentation (politics)EmigrationPeriod (music)HistoryPopulationGeographyEthnologyGenealogyAncient historySociologyArchaeologyArtAestheticsPolitical scienceLawDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines the representation of the settler societies of the British Empire during the late nineteenth and early twentieth centuries. Australia, New Zealand, Canada and South Africa were represented as a distinct part of the Empire, united by the idea that these parts of the Empire were ‘more British’ than the rest, and, had a shared heritage and culture and a predominant British settler population. It was represented as a landscape of opportunity built on layers of representations in the sources of the period from advertisements and panoramas to travel accounts and emigration literature. 
\nThe settler societies were represented as a ‘Greater Britain’ or ‘Better Britains’, an imagining of the settler societies based on what the British wanted for themselves rather than as a true representation of four parts of the Empire. The notion of ‘Better Britains’ delves into British ideas of their past, present and future. If they were ‘better’, what were they improving on? What qualities and aspects of society were included and excluded? It was an idealised image but also flexible, a malleable landscape where the British could live out desires. Opportunity was found in the land, resources and climate, but also within the modernity of the cities and ideas of social advancement and of the freedom of the frontier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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