Notice bibliographique
Résumé
W ith about one-third of all aviation accidents associated with runway operations, the International Civil Aviation Organization (ICAO) has introduced safety initiatives aimed at reducing runway-related accidents. The initiatives were endorsed in late May by ICAO partners within the aviation industry, including Flight Safety Foundation, during the first meeting of the ICAO Global Runway Safety Symposium, held in Montreal.1 “We have a clear understanding on the roles and responsibilities of each of the partners in reducing and working toward eliminating runway incursions and excursions,” Nancy Graham, director of the ICAO Air Navigation Bureau, said. “The multidisciplinary approach is the only option for coming to grips with a complex set of operational and human factors issues.” The initiatives include runway safety seminars to be held around the world to help develop regional action plans and encourage the formation of runway safety teams that will involve airlines, airports and air navigation service providers. Other efforts call for “the compilation and further development of best practices and the greater sharing of information among ICAO member states and industry.” One of the first requirements will be the development of common definitions, metrics and methods of analysis to enable more complete information sharing, as well as the improved reporting of operational hazards. © K en C ol e/ D re am st im e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».