Current State of the Pavement Warranty in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Pavement warranties are implemented by many states as a way to enhance pavement performance, reduce agency costs, and preserve pavement construction. This paper discusses the results of an online questionnaire that was conducted by Jackson State University to review the recent state of practice of warranty specifications in the United States and Canada. From the 34 states that responded to the questionnaire, Florida, Illinois, Indiana, Louisiana, Mississippi, Pennsylvania, and Wisconsin from the United States and British Columbia and Nova Scotia from Canada have pavement warranties on projects. The rest of the states are not planning to adopt pavement warranties in the near future. Although the literature showed some warranty projects in Maine, Minnesota, and New Mexico, they currently do not have pavement warranties on new projects. The paper summarizes and updates pavement warranty information in the United States and Canada based on the states participating in the questionnaire. Although individual state departments of transportation (DOTs) developed their own warranty specifications, which varied in terms of warranty type, warranty period, warranty items, performance evaluation method, etc., similarities are found in the sequence of warranty procedures and components that make up the pavement warranty program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».