Tecnologías de la Información y de la Comunicación en la prestación de servicios de salud
Notice bibliographique
Résumé
La evolucion de las Tecnologias de la Informacion y de la Comunicacion (TIC) ha tenido un impacto trascendental en la salud. Estas han permitido una mejora en la calidad de los servicios de salud en diversos niveles, al menos asi lo demuestra la experiencia en Europa, Estados Unidos, Canada y en algunos paises de Latinoamerica. En el area medica (Telemedicina), procesamiento de datos, almacenamiento y acceso a la informacion hacen eficientes los servicios y reducen los costos. A su vez facilitan las acciones encaminadas a la educacion medica continua (teleformacion), a traves de videoconferencia en tiempo real o diferido, sin necesidad de movilizar recursos humanos de sus areas de trabajo. En el area de la salud publica y en concreto en el campo de la epidemiologia, con apoyo de la tecnologia satelital, han permitido el uso de nuevas aplicaciones en apoyo al control de enfermedades como colera, dengue, Chagas y otras a traves de la Teleepidemiologia. El presente ensayo esta basado en la tematica “Tecnologias de la Informacion y de la Comunicacion (TIC) en la prestacion de servicios de salud”. Se hace una descripcion de las utilidades y aplicaciones que las TIC tienen en el ambito de la salud. Finalmente se plantean algunas ideas respecto de los elementos que influyen en la lenta incorporacion de las TIC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».