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Exploratory Factor Analysis

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction du classificateur

metacan-v1-d91a1de5be90

Les prédictions imitent deux enseignants automatiques. Les scores ne sont pas des probabilités de prévalence calibrées.

Candidat du classificateur
Théorique ou conceptuelSans objet
Consensus du classificateur
N/A
Scores d’imitation des enseignants

Codex

Théorique ou conceptuel0,974
Observationnel0,010
Bibliométrie0,007
Autre devis0,006
Science ouverte0,002
Intégrité de la recherche0,001
Simulation ou modélisation0,000
Métarecherche0,000
Communication savante0,000
Expérimental (laboratoire)0,000
Sans objet0,000
Méta-analyse0,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,000
Essai randomisé0,000
Revue systématique0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,000
Étude de cas0,000
Qualitatif0,000
Études des sciences et des technologies0,000
Essai non randomisé0,000

Gemma

Sans objet0,980
Simulation ou modélisation0,015
Bibliométrie0,012
Théorique ou conceptuel0,002
Métarecherche0,001
Observationnel0,001
Science ouverte0,001
Expérimental (laboratoire)0,000
Études des sciences et des technologies0,000
Intégrité de la recherche0,000
Communication savante0,000
Méta-analyse0,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,000
Essai randomisé0,000
Essai non randomisé0,000
Revue systématique0,000
Étude de cas0,000
Qualitatif0,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants
0,190 la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Exploratory factor analysis (EFA) has played a major role in research conducted in the social sciences for more than 100 years, dating back to the pioneering work of Charles Spearman on mental abilities. Since that time, EFA has become one of the most commonly used quantitative methods in many of the social sciences, including psychology, business, sociology, education, political science, and communications. To a lesser extent, it has also been utilized within the physical and biological science…

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