Notice bibliographique
Résumé
EDITORS' NOTES (Mark Canada, Bruce W. Speck). 1. Why Service--Learning? (Bruce W. Speck). Service--learning is generally based on one of two impulses, philanthropic or civil, each with its own distinct philosophical viewpoint. Teachers should be aware of these impulses as well as the major challenges of service--learning. 2. A Smart Start to Service--Learning (Maureen Shubow Rubin). A seven--step model can help newcomers develop a successful service--learning course. 3. Service--Learning Is for Everybody (Robert Shumer). A variety of strategies can help service--learning faculty reach out to include more people with disabilities as providers of service. 4. Creating Your Reflection Map (Janet Eyler). A systematic approach to encouraging reflection can help students get the most out of service--learning courses. 5. The Internet in Service--Learning (Mark Canada). Students can serve their communities by helping agencies create World Wide Web sites and by building university--based Internet resources. 6. A Comprehensive Model for Assessing Service--Learning and Community--University Partnerships (Barbara A. Holland). A global approach to assessing service--learning initiatives provides data to demonstrate that learning is taking place and to refine these initiatives so that they can be even more successful in the future. 7. The National Society for Experiential Education in Service--Learning (Lawrence Neil Bailis). Professors do not have to reinvent the wheel when they teach service--learning courses. The National Society for Experiential Education provides a variety of resources to help both novices and veterans succeed. 8. Advancing Service--Learning at Research Universities (Andrew Furco). Despite their emphasis on scholarship, research universities are appropriate places to use service--learning. Three strategies can help practitioners overcome obstacles. 9. How Professors Can Promote Service--Learning in a Teaching Institution (Kathy O'Byrne). Although a college devoted to teaching seems the ideal place to promote service--learning, faculty at such institutions should actively seek key stakeholders' support to ensure that service--learning thrives. 10. Humanistic Learning and Service--Learning at the Liberal Arts College (Edward Zlotkowski). Faculty at liberal arts colleges can take advantage of their institution's mission in order to promote service--learning. 11. Additional Resources (Elaine K. Ikeda). A number of core resources can help faculty begin or improve service--learning at their institution. INDEX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».