A COMPARISON OF DRIVING WHILE INTOXICATED LAWS IN THE UNITED STATES AND CANADA
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the similarities and differences in driving while impaired (DWI) laws in the United States (US) and Canada. Essentially all DWI law in the US is governed by state statutes, while many Canadian policies are a part of the Canadian Criminal Code, set by the national Parliament. The federal government in the US has attempted to use financial incentives in order to encourage states to pass more stringent DWI laws, and in particular, a blood alcohol concentration (BAC) limit for DWI of 80 mg%; open container laws, and more severe sanctions for repeat DWI offenders. Legislative records and history have been reviewed in order to determine dates of passage of laws as well as introductions of policy that failed to become law. Records include text of legislation as well as oral and written testimony. A comparison of the dates of enactment of laws in US states and Canadian provinces was made for BAC limits, administrative per se laws, special BAC limits for young drivers, and sanctions for DWI convictions. Federal legislation that provides incentives for passage of state laws in the US has not resulted in across the board passage of .08 or open container laws. Canadian provinces have uniformly lower BAC limits, and stricter penalties for DWI violations. (A) For the covering abstract of the conference, see ITRD Abstract No. E201067.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».