Notice bibliographique
Résumé
Introduction Can nasal vowels, like oral vowels, devoice? While phonemic voiceless nasal consonants are found in a variety of languages, phonemic voiceless nasal vowels appear unattested (Ladefoged & Maddieson, 1996; Crothers et al., 1979). Typological evidence also suggests that phonological processes of vowel devoicing eschew nasal vowel targets. Of the 55 languages with voiceless vowels or vowel devoicing processes catalogued by Gordon (1998), only four of these also have phonemically nasal vowels. These are Bagirmi, Montreal French, Mbay, Mixtec, and Brazilian Portuguese. While it is clear that nasal vowel devoicing is impossible in French and Portuguese, a review of the other languages reveals no positive evidence that it is possible (or impossible) for nasal vowels to be realized without vocal fold vibration. This paper asks whether acoustic factors may present barriers to the perception of voiceless nasal vowels. A series of perceptual experiments using whispered nasal and oral vowels of Brazilian Portuguese will test whether “devoiced” nasal vowels are more difficult to identify than “devoiced” oral vowels. The acoustic characteristics of whispered nasal vowels will also be examined to see if they provide any clues as to the typological rarity of nasal vowel devoicing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».