Multiple Micronutrients And Early Learning Interventions Promote Infant Micronutrient Status And Development
Notice bibliographique
Résumé
Background Malnutrition and lack of early learning (EL) opportunities are major causes for children not reaching their developmental potential. Objective To evaluate the impact of multiple micronutrient powder (MNP) and EL intervention on infants' micronutrient status and development. Methods 497 infants (6‐12 mos) were enrolled from 26 villages in rural India and randomized using a 2X2 design to receive MNP (iron, zinc, vitamins A,B2,B12, C and folic acid ) vs. placebo (B2) and EL vs. control. The EL intervention was based on the UNICEF‐developed Care for Child Development and delivered through biweekly home visits. Baseline, post‐intervention (6 mos) and follow‐up (12 mos) evaluations included 2ml venous blood and Mullens Scales of Early Learning. Data were analyzed using 2‐way ANOVA, adjusting for baseline, with MNP X EL interactions to assess intervention synergy. Results No baseline differences (66% anemic (Hb<11 g/dL), 31% inadequate iron stores (ferritin > 12 µg/L), 20% stunted (HAZ<‐2), 19% underweight (WAZ<‐2). At follow‐up, the prevalence of micronutrient (MN) deficiencies was significantly lower in the MNP group. Significant interactions in motor and language performance showed that children who received either or both interventions had better scores than children who received neither. Table 1. Percent MN Deficiencies at Follow‐Up * p < .05 MNP Placebo Infant % % Hemoglobin (< 11g/dL) * 50.2 74.2 Ferritin (<12 ug/L) * 32.6 81.6 Transferrin receptor (> 2mg/L) * 44.1 81.7 Vitamin B12 (<200p/mL) * 2.6 9.1 Zinc (<65 ug/dL) 2.1 1.8 Table 2. MNP x EL Interaction at Post Intervention: Mean (SE) * p<.05 MNP Placebo EL Control EL Control Gross Motor 50.2 (1.0) 51.8 (1.0) 51.7 (1.0) 48.7 (1.0) * Language 38.9 (0.6) 39.3 (0.6) 40.3 (0.6) 48.1 (0.6) * Conclusion Home MNP and EL can improve infant MN status and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».