A preliminary investigation of upper limb muscle activity during simulated Canadian forest harvesting operations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The forest industry is a major economic sector of Canada. While mechanized machines have reduced injuries workers suffered during manual operations, these machines have also created other musculoskeletal concerns. The purpose of this study was to obtain data regarding upper limb musculoskeletal stress during typical harvesting operations using surface electromyography (EMG). PARTICIPANTS: Students currently training in a forest machine operations course were recruited for this study. Four operators (1 female and 3 males, mean age = 24.6 ± 13.4 years, mean height = 172.7 ± 4.6 cm, mean weight = 75.4 ± 27.4 kg) participated in this study. METHODS: Surface electrodes were placed over the muscles of the upper arm and shoulder to monitor muscular activity during Harvester Simulator operation. Operators were provided specific instructions and visual feedback. Data were collected over a two hours of operation. RESULTS: Preliminary data suggests that while the movements used in the simulator do not require large force, they are repetitive and constant and can result in muscle fatigue. CONCLUSIONS: The EMG data indicated signs of fatigue in several muscles of the upper arms. This preliminary data suggests that while operation of these machines does not require large force contractions, the continuous and repetitive nature of the work can result in muscular fatigue. This suggests that long term operation of mobile machines may result in fatigue and future studies should examine job design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».