Skeletal muscle sensory afferents affect cardiac regulation in humans
Notice bibliographique
Résumé
Elevated cardiac output (Q) during isometric contractions may be due to neural signals arising from the motor cortex or from the contracting muscle. This study tested the hypothesis that skeletal muscle sensory inputs affect cardiac function and that this effect depends on baroreceptor loading. Three‐minute segments of heart rate (HR; ECG), mean arterial pressure (MAP), and Q (Finometer) were obtained during supine rest, ‐35 mmHg lower body negative pressure (LBNP), and LBNP + electrical stimulation (ES) of the forearm (n=7 males). ES was applied at sub‐motor (group I and II afferents) and non‐fatiguing supra‐motor threshold (group III and IV fibers) levels. Parasympathetic indicators were assessed by heart rate variability (HRV) analysis. ES had no effect on HR, MAP, Q or HRV during supine rest. LBNP increased HR and decreased pulse pressure (P<0.05). Q during LBNP was reduced further with sub‐motor ES versus LBNP (‐0.142 L/min; P<0.05). Compared with LBNP alone, Q was increased during LBNP + supra‐motor ES (+0.132 L/min; P<0.05). ES during LBNP did not change HR, MAP, or HRV indicators. These results suggest that Type I and II afferents depress, and Type III and IV afferents augment Q during LBNP. As indices of HRV and parasympathetic outflow were not affected, these data suggest that muscle afferent stimulation affects Q through a sympathetic neural mechanism. Supported by the Heart and Stroke Foundation of Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».