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Enregistrement W630985310 · doi:10.1371/journal.pone.0129720

An Updated Study to Determine Association between Gadolinium-Based Contrast Agents and Nephrogenic Systemic Fibrosis

2015· article· en· W630985310 sur OpenAlexaboutno aff
Bin Zhang, Long Liang, Wenbo Chen, Changhong Liang, Shuixing Zhang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLanthanide and Transition Metal Complexes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSouthern Medical UniversityNational Science Foundation
Mots-clésNephrogenic systemic fibrosisGadoliniumMedicineFibrosisInternal medicinePathologyChemistryKidney disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nephrogenic systemic fibrosis (NSF) is a rare but serious disorder disease affecting patients with advanced renal disease. Although multiple studies have indicated an association between gadolinium-based contrast agents (GBCAs) and NSF, some studies published after 2007 found no association. We therefore performed a meta-analysis to evaluate the association and analyze related (co)factors. METHODS: Studies for analysis were identified by searching PubMed, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials through December 2014. Pooled odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI) were calculated using the fixed-effects model. Statistical heterogeneity was assessed by Q statistics and the I2 test. Publication bias was evaluated using Begg's test, Egger's test, funnel plot, and classic fail-safe N. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. We also conducted sensitivity analyses, subgroup analyses and a cumulative meta-analysis. All statistical analyses were performed using Comprehensive Meta-Analysis 2.0. RESULTS: A total of 14 studies (6,398 patients) met the inclusion criteria, but 3 were excluded since they reported no NSF events. Meta-analysis of controlled trials indicated a significant association between GBCAs and NSF development (OR = 16.504; 95% CI: 7.455-36.533; P < 0.001) and between gadodiamide and NSF (OR = 20.037; 95% CI: 3.725-107.784; P < 0.001). No statistical heterogeneity was observed across studies (P = 0.819, I2 = 0%; P = 0.874, I2 = 0%, respectively). Cumulative analysis demonstrated that the pooled ORs for association between GBCAs and NSF decreased post-2007 compared to pre-2007 (OR = 26.708; 95% CI: 10.273-69.436; P<0.001). CONCLUSIONS: Although this updated meta-analysis found a significant association between GBCAs and the incidence of NSF in patients with advanced renal disease, the association decreased after 2007. More studies, especially randomized controlled trials, are warranted to examine the potential association between GBCAs other than gadodiamide and NSF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,014
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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