Optimizing Registered Nurse Roles in the Delivery of Cancer Survivorship Care within Primary Care Settings
Notice bibliographique
Résumé
To address increasing pressures for cancer survivorship care (CSC), provincial cancer agencies have introduced new models of post-treatment follow-up involving earlier transition of cancer survivors back to primary care (PC) providers. It is unknown how nurses in PC settings have responded to this practice change. The purpose of this qualitative descriptive study was to examine registered nurses' (RNs) perspectives of the strengths, gaps, barriers and opportunities for optimizing nursing roles in the delivery of CSC within PC settings. Participants completed a demographical questionnaire and semi-structured, in-depth telephone interview. Data collection and analysis were conducted concurrently. Data were analyzed using content analysis approaches. The sample included 18 RNs working in diverse PC settings across Ontario. Participants' involvement in CSC was limited, but it could be categorized into the following three themes: care coordination and system navigation, emotional support and facilitating access to community resources. Individual, practice setting and PC team factors influenced nurses' involvement in CSC. To the best of our knowledge, this is the first Canadian study to examine RN roles in PC settings related to CSC. There is wide variability and opportunity to enhance RNs' roles and involvement in CSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».