Notice bibliographique
Résumé
As I write this, the American Thoracic Society 2000 meeting held in Toronto has been over for a week. From every point of view it seems to have been a great success. While having the drawbacks of very large meetings, with some tiresome separation between different sessions, one could not complain about the depth of coverage, with over 6000 poster and slide presentations. I was particularly impressed with the number of senior researchers who took part and demonstrated amply that they were not merely names from the past but had much to offer research fellows, especially on a one‐to‐one basis. One could find standing in front of a poster ‐‐ Sol Permutt, Bob Hyatt, John West, Ann Woolcock, Neil Pride and many others who gave freely of their time, experience and wisdom. There can be no better meeting showcasing international respiratory research from all over the globe. The Canadian Thoracic Society (CTS) was prominent in the organization and presentation, and deserves to feel proud of the meeting′s success; the Society′s annual dinner was well and enthusiastically attended. At the dinner, Dr Clarence Guenter gave the Christie Lecture, which will appear in the Journal before the end of the year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,170 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».