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Enregistrement W631564555

The Relationship between Didactics and Classroom Management:Towards New Tools for the Training of Math Teachers

2011· article· en· W631564555 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueQucosa (Saxon State and University Library Dresden) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology and E-Learning
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationTraining (meteorology)Classroom managementPedagogyMathematicsComputer sciencePsychologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the interest of the “instrumental conflict ” concept, developed by Marquet (2005), to understand the relationship between didactics and classroom management in the training programs of math teachers. It also shows some results of a survey, conducted in 2008 among pre-service teachers in the Université du Québec en Outaouais (Canada), revealing a perceived gap between both domains. However, those two domains are closely related during teaching in the classroom. The paper also presents a plan to better understand and improve the situation. Cooperation between classroom management and didactics specialists is highlighted. Context Didactics and classroom management are two very distinct domains in the teaching of mathematics. Most research in the education field focuses on one of these aspects, and not on the relationship between the two. In the university setting, activities offered in the didactics classes are very different from the ones proposed in the classroom management classes. The theoretical models on which these two disciplines base themselves are so different that one could, to a certain extent, believe that they are not related. However, in the classroom setting,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle