Dynamic Real-Time Ridesharing: A Literature Review and Early Findings from a Market Demand Study of a Dynamic Transportation Trading Platform for the University of Calgary's Main Campus
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is twofold. The first part provides a comprehensive literature review on the state of the art and the state of practice of dynamic real-time ridesharing systems. The second part presents early findings from a survey on a social-network enabled dynamic peer-to peer dynamic ridesharing system called “FacePorter” at the University of Calgary, Alberta. A survey with a combination of revealed and stated preferences was conducted in order to evaluate the propensity among university employees and students towards participation in the FacePorting program. The survey‟s results confirmed some of the previous findings pointing to the influential factors in the success of peer-to-peer dynamic ridesharing, such as socio-demographic characteristics, attitudinal and behavioral factors, weather condition, ridesharing contribution fee, riders‟ profile and required incremental driving time. Furthermore, the survey‟s outcomes confirm that students are more willing to partake as ride-seekers in real-time ridesharing programs compared to university academic staff and employees. On the contrary, academic staff and employees seem to be more interested in offering rides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».