Sex Differences in Response to Anti-Tumor Necrosis Factor Therapy in Early and Established Rheumatoid Arthritis — Results from the DANBIO Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate sex differences in response to anti-tumor necrosis factor-α (TNF-α) therapy over time in early versus established rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Patients with RA who initiated anti-TNF therapy between January 2003 and June 2008 in Denmark were selected from the DANBIO Registry. Sex differences in baseline disease features were examined using chi-square, Mann-Whitney U tests, and t tests. Using a generalized estimating equations (GEE) model for repeated measures, we examined European League Against Rheumatism (EULAR) responses in men and women over 48 months of followup, adjusting for baseline values of age, 28-joint Disease Activity Score (DAS28), disease duration, and anti-TNF, methotrexate, and prednisolone use. RESULTS: At initiation of anti-TNF therapy (baseline), 328 women and 148 men had early RA (≤ 2 yrs), and 1245 women and 408 men had established RA (> 2 yrs). In both early and established RA, men and women had active disease with similar DAS28 scores (mean ± SD 5.2 ± 1.1), physician global scores, swollen joint counts, and radiographic changes. In early RA, men were significantly more likely to achieve a EULAR good/moderate response over 48 months compared to women (GEE; p = 0.003), and a significant interaction between sex and followup time (GEE; p < 0.0005) suggested that men achieved this response sooner than women. CONCLUSION: Better responses to anti-TNF therapy among men compared to women in early but not established RA suggest that disease duration at initiation of therapy may be an important factor to consider when investigating sex differences in treatment responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».