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Enregistrement W63207346

Smart applications on virtual infrastructure

2011· article· en· W63207346 sur OpenAlexaff
Michael Smit, Joanna Ng, Marin Litoiu, Gabriel Iszali, Alberto Leon‐Garcia

Notice bibliographique

RevueConference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Computing and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork UniversityIBM (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalabilityComputer scienceArchitectureVirtualizationResource (disambiguation)Computer securityCloud computingOperating systemComputer network
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smart Applications on Virtual Infrastructure (SAVI) research is focused on the design of future application platforms built on flexible, versatile and evolvable infrastructure that can readily deploy, maintain, and retire the large-scale, possibly short-lived, distributed applications that are the future of software systems. Future application platforms will support an open applications and content marketplace where a vast number of vendors offer applications, content, and services to other vendors as well as to consumers. This marketplace will be characterized by extremely large scale and very high churn, with new applications being introduced and others retired at very fast rates. Content will also be produced at very high rates and large volumes, and demand for content will change quickly over time. These attributes of the marketplace will place extreme demands on the supporting infrastructure for agility in resource allocation, as well as scalability, reliability, accountability and security. Cost-effectiveness will require that infrastructure be flexible so that it can be readily re-purposed, essentially reprogrammed, to provide new capabilities. The management and control systems must be designed to provide efficient resource usage and high availability at low operations expense. Multiple owners will provide infrastructure and so the architecture for the infrastructure must be open and allow for interconnection and federation. Crucially, the architecture of the infrastructure should support the rapid introduction of applications, the delivery of applications with targeted levels of Quality of Experience, and the rapid retirement of applications and redeployment of their supporting resources. SAVI takes a view of infrastructure in that all resources whether computing, processing, or networking are viewed as being part of shareable resource pools that can be controlled and managed using the same systems. Future users will typically access the application platform through a mobile device that connects to a ubiquitous very-high-bandwidth, integrated wireless/optical access network. The application platform provides connectivity to services that support the application of interest. Many services will be supported by massive-scale distant datacenters located at sites of renewable energy. Other services will require low latency (alarms in grids, safety applications in transportation, monitoring in remote health) or processing of large volumes of local data (e.g., video capture in lecture rooms) provided by converged network and computing resources at the smart edge of the network, such as the premises of service providers. The role of the resource control and management systems is to ensure that applications can be supported by all the elements of the infrastructure in the anticipated future marketplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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