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Enregistrement W632314743

NETWORK OPERATIONS: ISSUES AND TASKS FOR THE TECHNICAL COMMITTEE ON NETWORK OPERATIONS

2000· article· en· W632314743 sur OpenAlexaboutno aff
S Sultana, L Lefebvre

Notice bibliographique

RevueRoutes/Roads · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic Prediction and Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandateRelation (database)PaymentNetwork managementTransport engineeringComputer scienceFleet managementProcess managementEngineering managementRisk analysis (engineering)Computer securityEngineeringBusinessComputer network
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PIARC's Technical Committee on Network Operations (C16) has a broad mandate to analyse, assess, and promote tools such as Intelligent Transport Systems (ITS) to develop successful road network operations strategies. This paper reviews the concept of network operations and underlying organisation structures, discusses the use of ITS to deliver better services to users, and presents related topics with which C16 will be concerned in 2000-2003. 'Network operations' is defined as the maintenance of optimal conditions on a road network in relation to supply and demand. Network operators' objectives include road safety, traffic management, incident management, maintenance and construction management, driver information, improved linkages between modes, and reliable and convenient public transport. As an illustrative example, the network operations and organisation structures in the Canadian province of Quebec are described. ITS can be applied to user information, traffic management, public transport, electronic payment, commercial vehicle operations, emergency management, advanced vehicle controls and safety systems, and data warehousing services. To improve performance, processes enabling the assessment of operations must be implemented. Some challenges for network operations are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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