The Aftermath: Women in Post-Conflict Transformation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Part I. Overviews of the Themes 1. There is No Aftermath for Women - Meredeth Turshen, Sheila Meintjes and Anu Pillay 2. Women in Conflicts, Their Gains and Their Losses - Codou Bop 3. Violence Against Women in The Aftermath - Anu Pillay 4. Problems of Identity, Solidarity and Reconciliation - Tina Sideris 5. War and Post-War Shifts in Gender Relations - Sheila Meintjes 6. Engendering Relations of States to Societies in the Aftermath - Meredeth Turshen Part II. Contemporary Experiences 7. Ambivalent Gains in Conflicts in South Asia - Rita Manchanda 8. Liberated, But Not Free: Women in Post-War Eritrea - Sondra Hale 9. Rape in War and Peace: Social Context, Gender, Power and Identity - Tina Sideris 10. Between Love, Anger and Madness: Building Peace in Haiti - Myriam Merlet 11. Caring at the Same Time: On Feminist Politics during the NATO Bombing of the Federal Republic of Yugoslavia and the Ethnic Cleansing of Albanians in Kosova, 1999 - Lepa Mladjenovic 12. Healing and Changing: The Changing Identity of Women in the Aftermath of the Ogoni Crisis in Nigeria - Okechukwu Ibeanu 13. Ambivalent Maternalisms: Cursing as Public Protest in Sri Lanka - Malathi de Alwis 14. 'We want Women to be given an Equal Chance': Post-independence Rural Politics in Northern Namibia - Heike Becker
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle