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Enregistrement W632589774 · doi:10.21091/mppa.2011.4030

Development of a Portable Anchored Dynamometer for Collection of Maximal Voluntary Isometric Contractions in Biomechanics Research on Dancers

2011· article· en· W632589774 sur OpenAlexaff
Donna Krasnow, Jatin P. Ambegaonkar, Shane Stecyk, M. Virginia Wilmerding, Matthew Wyon, Yiannis Koutedakis

Notice bibliographique

RevueMedical Problems of Performing Artists · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exercisePhysical medicine and rehabilitationDanceDynamometerPhysical therapyElectromyographyKinesiologyBiomechanicsMedicinePsychologyEngineeringAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface electromyography (sEMG) has been used in dance medicine research since the 1970s, but normalization procedures are not consistently employed in the field. The purpose of this project was to develop a portable anchored dynamometer (PAD) specifically for dance-related research. Due to the limited studies in the dance research literature using normalization procedures for sEMG data, a review of the procedures used in the exercise science literature was conducted. A portable anchored dynamometer was then developed and tested with dancers, using methods validated in previous literature. We collected sEMG maximum voluntary isometric contractions (MVIC, mV) from 10 female dancers (mean age 31.0 ± 15 yrs, mean height 163 ± 7.6 cm, mean weight 57.6 ± 6.9 kg, and 17.0 ± 13.9 yrs of training in ballet and/or modern dance) over three trials (5 sec each) for eight muscles bilaterally (quadriceps, tibialis anterior, abductor hallucis, gastrocnemius, hamstrings, gluteus maximus, erector spinae, and rectus abdominus). Consistency of data and feedback from dancers suggest that this dance-specific portable anchored dynamometer is effective for future sEMG studies in dance research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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