Notice bibliographique
Résumé
This article describes how major investments are helping to turn a once disjointed and run-down collection of lines into a coherent orbital railway network linking London's inner suburbs. The author looks at how the Overground has quickly become a vital part of the city's thriving public transport system. A quarter of a century ago, the North London Line (NLL) was a railway in the throes of seemingly-terminal decline. Despite connecting seven London boroughs, the peak service was just three trains per hour, and three-car emus had been replaced by two-car trains. However, as the 1980s progressed the threat of closure receded and under the renewed political focus of the former Greater London Council the line clung on. Nonetheless, investment was sparse and the line remained something of a backwater until November 2007, when Transport for London's (TfL) rail division, London Rail, took responsibility for five inner-suburban passenger services in the city and pulled them together under the London Overground brand. The result has been transformational. Stations have been refurbished and all are staffed from the departure of the first train to the arrival of the last. The Oyster smartcard was extended to cover the whole Overground network (and recently, other National Rail services in London). Peak frequencies have been stepped up to six trains per hour, and operating hours extended to reflect those of the Underground. The article describes ow passengers have seen good steady progress over the last two years despite the huge amount of work that has been going on behind the scenes. The public now perceives Overground as a metro service, so frequency and reliability have to reflect these expectations. One of the most palpable aspects of the Overground, regeneration is the fleet of 57 class 378 Electrostar emus being supplied by Bombardier. Thirty-four of these trains will be delivered in dual-voltage configuration for the NLL and West London Line (WLL), initially as three-car units with additional vehicles that will allow them to be strengthened to four cars, while platforms are being lengthened to accommodate them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,434 | 0,281 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».