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Enregistrement W63315360

Comparing the use of the Taiwanese Depression Questionnaire and Beck Depression Inventory for screening depression in patients with chronic pain.

2008· article· en· W63315360 sur OpenAlexaboutno aff
Yu Lee, Pao‐Yen Lin, Su‐Ting Hsu, Yu Cing-Chi, Lin‐Cheng Yang, Jung-Kwang Wen

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeck Depression InventoryDepression (economics)MedicineChronic painClinical psychologyPhysical therapyDepressive symptomsPsychiatryCognitionAnxiety
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies have shown that the validity of self-reported depression questionnaires may be influenced by somatic symptoms such as chronic pain. The purpose of this study was to compare the validity of two self-reported questionnaires, the Taiwanese Depression Questionnaire (TDQ) and the Beck Depression Inventory (BDI), for screening depression in patients with chronic pain. METHODS: One hundred patients with chronic pain were enrolled and assessed using the TDQ, BDI, McGill Pain Questionnaire, and Structured Clinical Interview for DSM-III-R. Seventy-three of them were diagnosed with depressive disorders. Conventional validity indices of the TDQ and BDI were examined and compared. RESULTS: Both the TDQ and BDI had satisfactory sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value. Our results showed a trend that the validity of the TDQ was better than that of the BDI, and the validity of the cognitive/affective components of the TDQ was significantly better than that of the BDI. CONCLUSION: Our results suggest that the TDQ is superior to the BDI in detecting depression in patients with chronic pain in Taiwan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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