The Backcountry Avalanche Advisory: Design and Implementation of a New Public Avalanche Warning System in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Public avalanche forecasters continually search for ways of communicating sophisticated information in a comprehensible format. To accommodate this need among audiences with varying knowledge, Parks Canada (PC) and the Canadian Avalanche Centre (CAC) redesigned the Canadian public avalanche warning system. This system uses a layered approach to risk communication by providing different products aimed at specific audiences. This paper focuses on the development and implementation of Layer 1: the Backcountry Avalanche Advisory (BAA). The goal of this system is to embed avalanche awareness into the public mainstream, offering avalanche information to everyone regardless of their experience. The BAA is a four-level scale for communicating avalanche conditions using graphic icons and simple sentences. This system was designed to incorporate internationally recognized symbols and colors, together with concise and unchanging text messages that are easily understood. Product development included consultation with a broad range of industry experts, followed by extensive public focus group testing. This system was launched in January 2005 and made available to the public and media for all PC and CAC bulletin regions. Distribution is through a dedicated media portal where approved media outlets are given free, password access to an array of weather and warning products. Currently, BAA warnings are broadcast daily during the winter through radio, television and newspaper outlets in British Columbia and Alberta. All reporting regions in Western Canada produced a daily BAA during winter 2006. Widespread broadcast of avalanche information will have an important long-term effect on public understanding of avalanches. Frequent exposure through newspaper, radio and television will take avalanche awareness to a cultural level. Canadians will be well served through having avalanche information discussed in the public mainstream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».