The Pace of Fertility Decline in Iran: Finding from the Demographic and Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
The fertility transition experiences of many countries in Asia have been very slow and stalling. Yet, Iranian fertility rates have shown signs of sharp decline. The recent censuses and surveys, both regional and national, all are consistent with a strong declining trend which started in the later part of 1980s and seem to be continuing into the new century. The Demographic and Health Survey of Iran shows below replacement level fertility for urban areas and a very low fertility level for rural areas. A trend analysis of fertility levels suggests an unprecedented pace of fertility transition for Iran. Following Casterline (2001) we attempt to theorize about the cause of fast paced fertility transition. We conclude that the strong emerging economic aspirations among all families in all classes and communities, the high actual and perceptual level of child survival, and very low social and economic cost of birth control have been behind the speed of fertility transition in the Islamic Republic of Iran. We submit that the high economic aspirations of families will not only continue but will shift to higher levels among all classes and especially among the generations entering marriage in the coming years. The strong economic aspiration will curtail their desire for more than one child once they are married. Hence a strong public family planning program must continue to provide birth control supplies and services with low social and economic cost. Any effort to reduce the public support of family planning program will result in socially undesirable consequences such as an increase in abortion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».