Leisure-oriented Immigrant Entrepreneurship: Sites for Active Citizenship
Notice bibliographique
Résumé
Immigrant entrepreneurship’s social and political dimensions remain largely overlooked in leisure studies scholarship. In Canada, investigations of immigrant entrepreneurship have, with very few exceptions, been limited to the economic sphere. Through the theoretical work of Michel Foucault, critical discourse analysis, semi-structured interviews, and participant observation, in this dissertation I expose and explore the intersections between multicultural citizenship discourses and leisure-oriented non-European immigrant entrepreneurship in the Windsor-Essex region of southwestern Ontario. Written in the publishable paper format, this dissertation is comprised of three stand-alone papers: paper one illustrates how citizenship discourses produced and exercised through Canada’s Multiculturalism Act (Canada, 1988) simultaneously inhibit and enable immigrants’ leisure pursuits; paper two demonstrates how non-European immigrants use leisure-based entrepreneurship to affirm and resist constraints exercised through multicultural citizenship discourses; finally, paper three demonstrates how non-European immigrants use leisure-based entrepreneurship to expand their possibilities for recognition and equal rights in the social, cultural, and political spheres of Canadian society. My findings indicate that leisure-based entrepreneurship is an important site for immigrant minorities’ civic engagement. It is a space and a medium to express and sustain distinctive cultural traditions and practices. Further, it serves as a strategy for immigrant minorities to break down barriers and create opportunities for themselves and others to participate in and experience a wide range of leisure traditions and practices. In short, through this dissertation I show that leisure-based entrepreneurship is a technique employed by immigrant minorities to assert their membership in Canadian society and to lay claims to full and equal citizenship rights. Leisure-oriented immigrant entrepreneurship, I argue, is an important site for active citizenship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».