Notice bibliographique
Résumé
Taxi is a collective transportation mode that is suffering from under examination. Still, it can certainly contribute to the adoption of more sustainable travel behaviours as part of co-mobility strategies to reduce dependency towards the private car and all the negative impacts it has. This paper focuses on the role of taxis in the daily travel behaviours of Montrealers. Using a global positioning system (GPS) dataset over one month of operation (October 2011) of a fleet of 968 taxis (app. 22% of the entire fleet of the region), various descriptive analysis are conducted to understand how, when and where the taxis are used. Analysis is conducted at various levels: first, a single taxi is examined and then indicators are generalised to the entire set of data namely trip distance, mean duration, runs per day. The study also reveals important spatial and temporal trends: 95% of the runs are conducted during weekdays, between 6 am and 9 am and 32% of the origins of the runs are concentrated within an are a of 12.3 km² (2.5% of the Montreal Island). Hence, incidence of various factors such as weather or public holiday on usage is examined. For instance, the authors observe that during rainy days, the number of runs increases significantly and that their average length decreases. Specific studies of a main trip generator, the international airport, and of the central business district (CBD), are also conducted confirming the as symmetry of trip ends namely generated by the way the industry is managed i.e. with permits linked to specific zones. Based on spatial - temporal structure of taxi travel demand, we conclude that this transportation mode is often used for constraint trips (work) or to travel when other services are not in operation (at night for instance).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».