Investigation of Fluorescence Coherence Tomography for Optofluidic Applications
Notice bibliographique
Résumé
Conventional Flow Cytometers (FC) and Fluorescence-Activated-Cell-Sorters (FACS) are mechanically complex, bulky, and require specialized human operators, large sample volumes, and sample preparation procedures for proper diagnosis of diseases such as leukemia and malaria. For this reason, there has been an increasing demand for miniaturization, reduction of cost, and portability of such devices. Lab-on-a-chip devices, which integrate microfluidics with other technologies, have been emerging as a potential solution to miniaturization of FC/FACS technology. One serious limitation of lab-on-a-chip devices is their inability to extract shape or morphological information which is very useful for cell differentiation and characterization. To meet this challenge, optical imaging techniques and microfluidics are combined to form a subset field in ‘optofluidics’. This thesis will help explore this field which describes systems that combine optics and microfluidics. In this thesis, as proof of principle, the integration of a novel optical imaging technique called Fluorescence Coherence Tomography (FCT) with microfluidics is presented. The FCT was used to measure the position of flowing fluorescent particles in the cross section of the microfluidic channel (perpendicular to the direction of flow). This type of measurement was motivated by recent reports in the literature demonstrating that a cell’s position in a microchannel is highly sensitive to its size and stiffness, which in turn are important biomarkers for cell classification. By combining FCT with microfluidics, the long term goal is to provide researchers and scientists with new possibilities for biological investigations in optofluidic applications. The preliminary results acquired through this work are important for future development of applications in the miniaturization of molecule specific flow cytometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».