Can the fetal fibronectin test be used by remote dwelling pregnant women to predict the onset of labour at term and delay transfer for birth in regional settings?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The closure of rural maternity units in Australia means an increasing number of women are transferred into major centres to await birth. Accurately excluding the onset of labour could delay relocation. The fetal fibronectin (fFN) test is used to predict preterm birth; however, the accuracy of this test for determining impending term birth is unclear. METHODS: 75 women were recruited to this study from<strong> </strong>two remote maternity units. Eligibility criteria were: aged &#8805;18 years, singleton pregnancy, 37+0-40+3 weeks (37 weeks to 40 weeks and 3 days gestation) and no indication for induction of labour or caesarean section in next 7 days. The Quikcheck fFN® test was performed at 37 weeks and then repeated at 7 day intervals. Time-to-birth from test date was modelled using linear regression. Logistic regression models estimated odds of birth within 7 days. Separate models considered first and last test results and those at 38 weeks; adjusted for use of lubricant and gestational age. RESULTS: A shorter time-to-birth was found in women with positive compared with negative fFN tests; significant at first fFN test (adjusted mean difference [AMD] 5.4 days, 95% CI 2.0-8.8) and 38 weeks (AMD 5.7 days, 95% CI 2.2-9.2 days). A positive test was also associated with a significant increase in the odds of birthing within 7 days: first fFN test adjusted odds ratio (AOR) 11.0 (95% CI 2.5-48.7), 38 weeks test AOR 14.4 (95% CI 3.4-60.2), last fFN test AOR 8.1 (95% CI 1.6-39.8). However, of women who gave birth within 7 days of testing a significant proportion had a negative fFN result; first fFN test 8/17(47.1%), 38 weeks test 4/14(28.6%) and last fFN test 29/58(50.0%). CONCLUSION: The presence of fFN in cervical secretions was associated with impending term birth but its absence did not reliably exclude the onset of birth. Delaying transfer based on these findings would result in some women birthing in their home communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».