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Enregistrement W633965710 · doi:10.1371/journal.pone.0129868

Hepatic Fibrosis Progression in HIV-Hepatitis C Virus Co-Infection – The Effect of Sex on Risk of Significant Fibrosis Measured by Aspartate-to-Platelet Ratio Index

2015· article· en· W633965710 sur OpenAlexafffundabout
Kathleen C. Rollet‐Kurhajec, Erica E. M. Moodie, Sharon Walmsley, Curtis Cooper, Neora Pick, Marina B. Klein

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaOttawa HospitalUniversity Health NetworkHIV Legal NetworkMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire de QuébecOntario HIV Treatment NetworkMcMaster UniversityOttawa Hospital Research InstituteGilead SciencesMcGill UniversityUniversity of OttawaStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésMedicineInternal medicineHepatitis C virusHazard ratioGastroenterologyHepatitis CFibrosisProportional hazards modelLiver diseaseProspective cohort studyHepatic fibrosisCohortImmunologyConfidence intervalVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Hepatitis C virus (HCV) mono-infection, male sex is associated with faster liver fibrosis progression but the effects of sex have not been well studied in HIV-HCV co-infected patients. We examined the influence of sex on progression to significant liver fibrosis in HIV-HCV co-infected adults receiving antiretroviral therapy (ART) using the aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index (APRI) as a surrogate biomarker of liver fibrosis. METHODS: We evaluated 308 HIV infected, HCV RNA positive participants of a Canadian multicentre prospective cohort receiving antiretrovirals and without significant liver fibrosis or end-stage liver disease at baseline. We used multivariate discrete-time proportional hazards models to assess the effect of sex on time to significant fibrosis (APRI≥1.5) adjusting for baseline age, alcohol use, cigarette smoking, HCV duration, and APRI and time-updated CD4 count and HIV RNA. RESULTS: Overall, 55 (18%) participants developed an APRI ≥ 1.5 over 544 person-years of at-risk follow-up time; 18 (21%) women (incidence rate (IR)=14.0/100 PY; 7.5-20.4) and 37 (17%) men (IR=8.9/100 PY; 6.0-11.8). Women had more favourable profiles with respect to traditional risk factors for liver disease progression (younger, shorter duration of HCV infection and less alcohol use). Despite this, female sex was associated with a greater than two-fold increased risk of fibrosis progression (adjusted hazard rate (HR) =2.23; 1.22-4.08). CONCLUSIONS: HIV-HCV co-infected women receiving antiretroviral therapy were at significantly greater risk of progressing to liver fibrosis as measured by APRI compared with men. Enhanced efforts to engage and treat co-infected women for HCV are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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