Clips versus suture technique: is there a difference?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Coronary artery bypass grafting (CABG) is one of the most common procedures performed today, and wound complications are a major source of morbidity and cost. OBJECTIVE: To determine whether there is any difference in wound outcome (including cost in a Canadian context) between a subcuticular suture technique and skin stapling technique for closure of sternal and leg incisions in CABG patients. PATIENTS AND METHODS: One hundred and sixty-two patients undergoing CABG were prospectively, randomly placed to have their sternal and leg incisions closed with either a subcuticular suture technique or with a skin clip. Data were obtained through chart review, in-hospital assessments and follow-up visits. Nonblinded assessments were made regarding wound leakage, inflammation, infection, necrosis, swelling, dehiscence and cosmesis. Each of the parameters was graded on a scale from 1 to 4. The cost was evaluated in Canadian dollars. RESULTS: There were trends toward increased rates of in-hospital sternal (P=0.09) and leg (P=0.17) incision inflammation when the wounds were closed with skin clips. There was a significantly greater (P=0.05) rate of sternal wound infection with clips, as well as a tendency (P=0.15) toward a greater rate of mediastinitis at follow-up assessment. Cosmetic outcome was similar for both groups. The cost incurred was significantly greater when skin clips were used for closure. There was a greater than threefold difference, which translates to a greater than $10,000 difference over one year. CONCLUSIONS: Closure with a subcuticular technique achieves better outcomes than the use of skin clips. When factoring in the increased cost incurred by using clips, as well as other intangible factors such as surgical skill acquisition, subcuticular suture closure appears to be a favourable method of wound closure in CABG patients compared with the use of skin stapling techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».