International mergers and aquisitions : a reader
Notice bibliographique
Résumé
1. Introduction & Overview. 2. 'The Economist Cases: How Mergers Go Wrong. PART I: GROWTH BY M&A. 3. Henry Manne: Merger & Market for Corporate Control. 4. Michael C Jensen: Take-overs: folklore & science. 5. H Donald Hopkins: Cross Border Mergers & Acquisitions, global & regional perspectives. 6. Bruce Kogut: Joint Ventures and the Option to Acquire. 7. Harry G Barkema & Freek Vermeulen: International Expansion through Start-up or Acquisition, a learning perspective. PART II: MOTIVES AND TARGETS. 8. HG Baumann: Merger Theory, Property Rights and the Pattern of US Direct Investment in Canada. 9. Russell W Coff: How Buyers Cope with Uncertainty when Acquiring Firms in Knowledge-Intensive Industries, caveat emptor. 10. Tomi Laamanen: Option Nature of Company Acquisitions Motivated by Competence Acquisiton. 11. Andrew C Inkpen, Anant K Sundaram & Kristin Rockwood: Cross-Border Acquisition of US Technology Assets. PART III: STRATEGIC PLANNING, TACTICS AND VALUATION. 12. Michael Keenan: Valuation Problems in Service Sector Mergers. 13. Harbir Singh & Cynthia A Montgomery: Corporate Acquisition Strategies and Economic Performance. 14. Roland Calori, Michael Lubatkin & Phillipe Very: Control Mechanisms in Cross-Border Acquisitions. 15. Pedro Gonzales, Geraldo M Vasconcellos & Richard J Kish: Cross-Border Mergers and Acquisitions, the undervaluation hypotheses. PART IV: MERGER PROCESSES. 16. Anthony F Buono, James L Bowditch & John Lewis III: When Cultures Collide, the anatomy of a merger. 17. Piero Morosini, Scott Shane & Harbir Singh: National Cultural Differences and Cross-Border Acquistion Performance. PART V: MANAGERIAL AND SOCIAL CONSEQUENCES OF MERGERS. 18. John J Siegfried and M Jane Bar Sweeney: The social & Political Consequences of Conglomerate Mergers. 19. Deepak K Datta Organisational Fit and Acquistion Performance, effects of post- acquisition integration. 20. Roland Villinger: Post Acquistion Managerial Learning in Central East Europe. PART VI: SUMMARY AND CONCLUSION. 21. Harvard Business Review: Round Table on Making Mergers Succeed. 22. Conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».