Marine resources : property rights, economics and environment
Notice bibliographique
Résumé
Part 1 Legal and Regulatory Issues: Introduction, M. Falque Property rights and seabirds, A. Charlez Fertilization of the open ocean - effects of private property rights, economics and the environment, M. Markels, Jr. Fisheries, property rights and regulation of fisheries in Ancient Rome - Nihil Noui Sub Mari, Y. Peuriee Existing law - a help or a hindrance? A case study of marine ranching, H. Pickering European and French sea fisheries legislation in search of individual transferable quotas, J.-L. Prat Property rights and fisheries in OECD countries, C.-C. Schmidt Property rights and marine pollution, P. Simon The evolution of the UK Fisheries management - an overview, G. Valatin. Part 2 Economics: Introduction, H. Lamotte Property rights and marine resources - theoretical foundations and applications, J.-P. Centi Equity and management instruments in fisheries, J. Catanzano, S. Cunningham Overcoming the new tragedy of the commons - a commercial framework is inevitable, R. Edwards, M. Smallridge Modeling individual transferable quotas for renewable resources, L.-P. Mahe, C. Ropars Managing renewable resources - theoretical and empirical issues for the case of fishing resources, S. Mairesse, V. David Economic, institutional and social conditions for efficient property rights, H. Rey-Valette Beyond regulatory solutions - controlling overfishing with access controls, J.-P. Troadec Do private property rights lead to the sustainable development and management of marine resource? An analysis, C. Vanderstricht. Part 3 Institutions: Introduction, M. Falque Implementation and future of marine property rights, R. Beattie Saving Canada's fisheries - why we should move from government regulation to systems of self-managed ownership, E. Brubaker Fisheries policy of Russia in 1998-1999, V.V. Chevtchenko Remapping the waters - the significance of sea tenure-based protected areas, J. Cordell Private property rights, markets and regulation in the 21st Century, M. De Alessi When ideas conspire with circumstances - introducing individual transferable quotas in Iceland's fisheries, H.H. Gissurarson Co-management and crisis in fisheries science and management, B.J. McCay Privatization of marine resources in European Union countries - an overview of national situations, C. Nordmann Artificial reef immersions in the Languedoc-Roussillon coastal zone, B. Pary General report and final remarks, H. Lamotte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».