The mediational role of perceived control between health status and life satisfaction in an elderly population
Notice bibliographique
Résumé
Life satistaction is a very important aspect in later life, and it can greatly influence an individual's overall quality of life, including both psychological and physical wdl-being.Numerous studies have eomined the factors that can determine an individualS level of life satisfaction, including for example, social integration, leisure activity, and locus of control.In many studiae, health is found to predict life satisfaction, although there are many paradoxical examples of seniors who have poor phpical health stahs, and yet, still report a high level of life satisfaction.This suggests that other factors are also important in determining life satisfaction.The praeent study focused upon one particular factor, perceived control (PC), that may be important in understanding the relationship between health and life satisfaction.In particular, thls study o<amined the mediational role of perceived contol in the healthlife satisfaction relationship using data from the Aging in Manitoba Study 1996 (n = 1868).As was hypothesized, perceived control did act.as a mediator between health status and level of life satisfaction.Twostep regression analyses indicated that this mediational relationship varied depending upon the nature of the PC measure, age of aerticipants, and level of leisure activity reported.Findings regarding health-life satisction paradox groups (healthy and unsatisfied, unhealthy and satisfied) were also o<amined through the use of ANOVA's, which uncovered differences based upon years of formal education. ABSTRACTMediational role of perceived control 1 Life satisfaction is very important in later life, and it can greatly influence an individual's overall quality of life, including both psychological and physical well-being.Numerous studies have examined what factors influence an individual's level of life satisfaction, including social integration and leisure activity (Ragheb & Griffith, 1982;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».