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Enregistrement W634483280 · doi:10.1017/cbo9780511791260

Introductory Algebraic Number Theory

2003· book· en· W634483280 sur OpenAlexaff
Şaban Alaca, Kenneth S. Williams

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2003
Typebook
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueHistory and Theory of Mathematics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimality testFermat's Last TheoremSubject (documents)Number theoryAlgebraic numberMathematicsComputer scienceAlgebra over a fieldCryptographyMathematics educationDiscrete mathematicsPure mathematicsPrime numberAlgorithmLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Algebraic number theory is a subject which came into being through the attempts of mathematicians to try to prove Fermat's last theorem and which now has a wealth of applications to diophantine equations, cryptography, factoring, primality testing and public-key cryptosystems. This book provides an introduction to the subject suitable for senior undergraduates and beginning graduate students in mathematics. The material is presented in a straightforward, clear and elementary fashion, and the approach is hands on, with an explicit computational flavour. Prerequisites are kept to a minimum, and numerous examples illustrating the material occur throughout the text. References to suggested reading and to the biographies of mathematicians who have contributed to the development of algebraic number theory are given at the end of each chapter. There are over 320 exercises, an extensive index, and helpful location guides to theorems and lemmas in the text.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,070

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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