Evaluation of plant sterol and cholesterol absorption in overweight, hypercholesterolemic men with high and low baseline circulating plant sterol concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Profiles for plant sterol (PS) absorption and their blood baseline levels, as well as the relationship with cholesterol (C) absorption and biosynthesis, have not been clearly described. Our study aim was to assess the absorption of PS and C within and between the phases of PS interventions using a single isotope ratio method over the total sterol (PS +C) pool in RBC. Eighty two hypercholesterolemic men with high (HPS) or low (LPS) baseline blood PS levels completed a crossover study including a placebo and PS‐enriched spread (1.8g/d). Either D 7 ‐campesterol or D 7 ‐sitosterol, and 13C 2 ‐cholesterol were used as dietary tracer to assess PS and C absorption. Results showed that C absorption was positively correlated to campesterol ( r = 0.63, p < 0.01) and sitosterol ( r = 0.42, p < 0.01) absorption and negatively to free C fractional synthesis rate (FSR) ( r = −0.38, p < 0.01). At endpoints of both phases, C FSR values in HPS were correlated with plasma T‐C ( r = 0.35, p < 0.01), LDL‐C ( r = 0.20, p = 0.076) and TG ( r = 0.43, p < 0.01), such correlations were not seen in LPS. Following PS intake, the PS and C absorption was reduced ( p < 0.01) by 38.8 ± 2.9 % and 33.6 ± 2.2 % (vs control), respectively, whereas C FSR increased ( p < 0.01) by 33.3 ± 3.6 %. Results address the importance of baseline blood PS in terms of affecting sterol (PS and C) absorption and C biosynthesis, and its association with the efficacy of PS intervention. (Funded by Unilever R&D).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».