Verapamil and NAC reduce the excess and damaging increase in myoplasmic calcium concentration during fatigue
Notice bibliographique
Résumé
Muscles that lack KATP channel activity generate much greater resting [Ca2+]i and force than normal muscles. The large increase in resting force in KATP channel deficient muscles is completely abolished with 1 μM verapamil, a L-type Ca2+ channel blocker, which suggests that the increase in resting force was due to a Ca2+ influx through L-type Ca2+ channel. However, we recently found that NAC, a ROS scavenger, also reduces resting force. The objective of this study was to test the hypothesis that “the excess increases in resting [Ca2+]i during fatigue in KATP channel deficient muscles starts with an excess Ca2+ influx through L-type Ca2+ channels, followed by excess ROS production that somehow causes a further increase in resting [Ca2+]i”. At 1 μm, verapamil had no effect on tetanic and resting Ca2+ before fatigue, but significantly reduced resting [Ca2+]i in KATP channel deficient fibers. At 1 mM, NAC did not affect contractility and reduced the increase in resting [Ca2+]i in KATP channel deficient fibers. It is therefore suggested that the excess increased in resting [Ca2+]i during fatigue in KATP channel deficient FDB fibers is not completely due to an influx through L-type Ca2+ channels as it may involve excess ROS production acting on proteins that regulate [Ca2+]i (e.g., the Ca2+ ATPase).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».