MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W635276826

Stan Lee : conversations

2007· book· en· W635276826 sur OpenAlexaboutno aff
Jeff McLaughlin

Notice bibliographique

RevueUniversity Press of Mississippi eBooks · 2007
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComicsAdventureUncannyArtArt historyPerformance artPublishingPopular cultureMainstreamMedia studiesPoliticsLiteratureVisual artsSociologyLawPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stan Lee (b. 1922), cocreator of the Amazing Spider-Man, the Fantastic Four, the Incredible Hulk, and the Uncanny X-Men, is one of the most successful writers and publishers of comics. During the 1960s and 1970s, he wrote superhero adventures for Marvel Comics. His storylines imbued the genre with angst and contemporary politics and focused as much on the personal lives of his characters as on heroics. His work, in collaboration with cartoonists such as Jack Kirby and Steve Ditko, remains deeply influential. His role as a spokesperson and impresario for Marvel paved the way for the superhero genre to be taken seriously by the critical establishment and for the penetration of Marvel Comics into mainstream American culture. Stan Lee: Conversations collects interviews ranging from 1968 to 2005. Lee's charm, good humor, and keen business sense are on display. He has spirited conversations with cartoonists Jack Kirby, Harvey Kurtzman, and Roy Thomas, talk show host Dick Cavett, and Jenette Kahn (head of DC Comics, Marvel's rival), among others. He talks with candor about his creative process, publishing, film and television adaptations of his comic books, and the evolution of the comics industry. The volume concludes with a new interview conducted by the editor. Jeff McLaughlin is assistant professor of philosophy at Thompson Rivers University in Kamloops, British Columbia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity Press of Mississippi eBooksMême sujetComics and Graphic NarrativesTravaux en français237 207